A termékek és a szolgáltatások javítása érdekében az Adobe számítógépes tanulás alapú technológiákat használ, például a tartalomelemzést és mintafelismerést. Például a Photoshop alkalmazás Tartalomtudatos kitöltés funkciójának és a Lightroom alkalmazás arcfelismerés funkciójának a hatékonysága javítható számítógépes tanulással.

Amennyiben azt szeretné, hogy az Adobe rendszerei ne elemezzék a fájljait a termékek és szolgáltatások javítása céljából, bármikor kikapcsolhatja a számítógépes tanulást az Adobe Fiókkezelés oldalról.

Mi a számítógépes tanulás?

A számítógépes tanulást számos mindennapi alkalmazás és szolgáltatás igénybe veszi. A kifejezés egyszerűen a módra értendő, ahogy egy számítógép adatokat elemez, majd előrejelzésekkel vagy javaslatokkal szolgál a begyűjtött információ alapján.

A számítógépes tanulásra általános példaként szolgálhat egy e-mail alkalmazás, amely áthelyez adott feladótól érkező üzeneteket a Levélszemét mappába. A számítógép elemzi az e-mailjeiben található adatokat, és az azonosított minták alapján előrejelzéssel szolgál azzal kapcsolatban, hogy egy adott feladótól vagy tartományról érkező üzenet esetében mekkora a valószínűsége annak, hogy levélszemétről van szó. Ezt követően intézkedik a született előrejelzésnek megfelelően, és áthelyezi az üzeneteket a Bejövő mappából.

Amikor Ön egy adott üzenethez a „levélszemét” címkét társítja, a számítógép ebből következtetéseket von le, és így hatékonyabbá válhat a levélszemét automatikus megjelölésében. Idővel a számítógép egyre több adatot képes figyelembe venni, és így adott feladatok elvégzésében egyre hatékonyabbá válik. Ez a tapasztalat alapú tanulási folyamat a számítógépes tanulás.

Milyen előnyökkel jár a számítógépes tanulás?

Számítógépes tanulással az Ön által használt programok és készülékek idővel hatékonyabbá válnak a személyre szabott szolgáltatások biztosításában. Hangfelismerő alkalmazás esetében például minél többet használja ezt, a szoftver annál jobban képes értelmezni a hangját, és annál jobban működik.

Az Adobe vállalatnál a számítógépes tanulást az Ön hatékonyságának és kreativitásának az elősegítésére használjuk. Például a számítógépes tanulást igénybe vehetjük ahhoz, hogy segítsük Önt képeinek rendszerezésében és szerkesztésében. A Lightroom alkalmazás tárgyfelismerés funkciójának a felhasználásával automatikusan elláthatjuk címkével az összes képet, amelyen az Ön kutyája látható. Photoshop alkalmazásban a számítógépes tanulás segítségünkre lehet a túl sötét képek azonosításában, és automatikusan utánállíthatjuk a fényerőt.

Vagy a számítógépes tanulás segítségével tartalomtudatos javaslatokkal szolgálhat az alkalmazás. Ha például egy felhasználói kezelőfelület vázlatán dolgozik, a Photoshop alkalmazás automatikusan javasolhat készletről elérhető gombikonokat. Az ilyen tartalomtudatos javaslatok fokozott relevanciát nyerhetnek munkája tekintetében, ha a Photoshop az Ön adatait veheti alapul, nem pedig az interneten elérhető általános adatokat használ fel erre a célra.

Milyen adatokat vesz figyelembe a funkció, és hogyan használják fel ezeket az adatokat?

A számítógép elemezheti az adatokat, amikor fájlokat küld, fogad vagy tárol a felhőszolgáltatás keretén belül. A számítógépén helyileg tárolt adatok számunkra nem hozzáférhetők. Az algoritmusaink betanításához és javításához az Ön fájljaiban, tevékenységnaplóiban található adatokat és az Ön közvetlen visszajelzését használjuk.

Például használhatjuk a mintafelismerést fényképein a kutyájáról készült összes kép azonosításához, így Ön helyett automatikusan felcímkézhetjük ezeket. Ha ezen fényképek közül kiválaszt egyet, és arról tájékoztat, hogy ezen kutya nem található, ezt az információt felhasználjuk arra, hogy az alkalmazás hatékonyabban azonosíthassa a kutyákról készült képeket.

Az összes Adobe felhasználótól megszerzett tapasztalatot arra kívánjuk felhasználni, hogy jobbá tegyük termékeinket és szolgáltatásainkat mindenki számára. Ha Ön például tengerparton készült képeket szerkeszt, hogy azok telítettebb színekkel rendelkezzenek, és ragyogóbbak legyenek, és egy másik felhasználó esküvői fényképeket szerkeszt lágy fókusz és lágy fény elérése érdekében, a programjaink megtanulhatják, mi a különbség ezek között. Később, amikor egy harmadik felhasználó tengerparti vagy esküvői képeket szerkeszt, megfelelő stílusra vonatkozó javaslatokkal szolgálhatunk azok alapján, amiket Öntől és további felhasználóktól tanultunk.

Adatai felhasználásának áttekintését az Adobe adatvédelmi központ oldalán olvashatja el.

Hogyan férnek hozzá az én tartalmaimhoz számítógépes tanulás céljából?

A számítógép elemezheti az adatokat, amikor fájlokat küld, fogad vagy tárol a felhőszolgáltatás keretén belül. A számítógépén helyileg tárolt adatok számunkra nem hozzáférhetők. 

Mit tesznek az adataim védelme érdekében?

Az Adobe rendkívül komolyan kezeli az adatvédelem kérdését. A számítógépes tanulás nyomán megszerzett információ nem használható fel az Ön tartalmának vagy bármilyen személyes adatának az ismételt létrehozásához.

Adatai felhasználásának áttekintését az Adobe adatvédelmi központ oldalán olvashatja el.

Kikapcsolhatom a számítógépes tanulást, leiratkozhatok róla?

Amennyiben azt szeretné, hogy az Adobe ne elemezze a fájljait különböző műveletek és javaslatok céljából, bármikor kikapcsolhatja a számítógépes tanulást.

  1. Nyissa meg Adobe fiókját online, és jelentkezzen be az Adobe ID azonosítójával és jelszavával.

    Megjegyzés:

    Adobe ID azonosítója az az e-mail cím, amelyet az Adobe tagság, alkalmazás vagy szolgáltatás megvásárlásához használt.

  2. Kattintson az oldal tetején látható Biztonság és adatvédelem lehetőségre.

  3. Az Adatvédelem pontban kattintson a Kezelés lehetőségre.

  4. A Számítógépes tanulás részben távolítsa el a kijelölést az Igen, engedélyezem az Adobe számára a tartalmaim elemzését számítógépes tanulási technikák révén kijelentés melletti jelölőnégyzetből.

  5. Kattintson a Mentés lehetőségre.

Ez a munka a Creative Commons Nevezd meg!-Ne add el!-Így add tovább! 3.0 Unported licenc alatt lett közzétéve.  A Twitter™- és Facebook-közzétételeket a Creative Commons jogi feltételei nem szabályozzák.

Jogi közlemények   |   Online adatvédelmi nyilatkozat