Veelgestelde vragen over machine learning

Machine learning wordt gebruikt in veel van de apps en services die u elke dag gebruikt. Het is een term die beschrijft hoe u een computer uw gegevens analyseert en vervolgens voorspellingen doet of suggesties geeft op basis van wat er is geleerd.

Een algemeen voorbeeld van machine learning is bijvoorbeeld dat een e-mailtoepassing automatisch alle berichten van een bepaalde afzender naar uw spammap verplaatst. De computer analyseert de gegevens in uw e-mail en voorspelt op basis van de ontdekte patronen de kans dat de berichten van een bepaalde afzender of domein spam zijn. Vervolgens neemt de computer maatregelen aan de hand van de voorspelling en verplaatst de berichten uit uw postvak.

Wanneer u een bericht als labelt als 'ongewenst', kan de computer daarvan leren en beter worden in het automatisch markeren van ongewenste e-mail. Na verloop van tijd kan de computer rekening houden met meer gegevens en steeds beter worden in een bepaalde taak. Dit proces van het leren op basis van ervaring wordt machine learning genoemd.

Met machine learning worden de programma's en de apparaten die u gebruikt in de loop van tijd beter in het leveren van een persoonlijke service. Hoe vaker u bijvoorbeeld spraakherkenningssoftware gebruikt, des te beter gaat de software uw stem kennen en werken.

Adobe kan machine learning gebruiken om u te helpen efficiënter en creatiever te zijn. Zo kunnen we bijvoorbeeld machine learning gebruiken om u te helpen bij het organiseren en bewerken van uw afbeeldingen. Met objectherkenning in Lightroom kunnen we automatisch alle foto's van uw hond markeren. In Photoshop kan machine learning ons helpen afbeeldingen te herkennen die te donker zijn en automatisch de helderheid voor u aanpassen.

We kunnen machine learning ook gebruiken om suggesties te doen op basis van de inhoud. Als u bijvoorbeeld aan een model voor een gebruikersinterface werkt, kan Photoshop automatisch knoppictogrammen suggereren op basis van de inhoud. Dit type suggestie op basis van de inhoud kan relevanter worden voor uw werk wanneer Photoshop van uw gegevens kan leren, in plaats van te moeten werken met algemene gegevens die beschikbaar zijn op internet.

De computer kan uw inhoud analyseren wanneer u via onze cloudservices bestanden verzendt, ontvangt of opslaat. We hebben geen toegang tot de bestanden die lokaal op uw computer zijn opgeslagen. We gebruiken gegevens in uw bestanden, activiteitenlogboeken en feedback die van u afkomstig is om onze algoritmen te trainen en te verbeteren.

Zo kunnen we bijvoorbeeld patroonherkenning op uw foto's gebruiken om alle foto's met honden te identificeren en deze automatisch voor u te markeren. Als u een van deze foto's selecteert en aangeeft dat deze geen hond bevat, gebruiken we die informatie om beter te worden in het herkennen van foto's van honden.

We gebruiken wat we van alle Adobe-gebruikers leren om onze producten en services voor iedereen beter te maken. Als u bijvoorbeeld strandfoto's bewerkt om deze natter en levendiger te laten lijken en een andere gebruiker trouwfoto's een zachtere focus en zachter licht geeft, dan kunnen ons programma's die verschillen leren. En wanneer later weer een andere gebruiker een strand- of trouwfoto bewerkt, dan kunnen we stijlsuggesties geven op basis van wat we van andere gebruikers hebben geleerd.

In het Adobe Privacy Center vindt u een overzicht van de manieren waarop Adobe informatie over u kan gebruiken.

De computer kan uw inhoud analyseren wanneer u via onze cloudservices bestanden verzendt, ontvangt of opslaat. We hebben geen toegang tot de bestanden die lokaal op uw computer zijn opgeslagen. 

Adobe neemt uw privacy heel serieus. De inzichten die via machine learning zijn verkregen, kunnen niet worden gebruikt om uw inhoud of persoonlijke gegevens te reproduceren.

In het Adobe Privacy Center vindt u een overzicht van de manieren waarop Adobe informatie over u kan gebruiken.

Als u liever niet wilt dat Adobe uw bestanden analyseert om actie te ondernemen en suggesties te doen, kunt u machine learning op elk gewenst moment uitschakelen.