Yapay Zeka ile Öğrenme SSS

Yapay zeka ile öğrenme, her gün etkileşim kurduğunuz uygulama ve hizmetlerin pek çoğunda kullanılmaktadır. Bilgisayarın verileri nasıl analiz ettiğini ve öğrendiklerine dayalı olarak nasıl tahminde bulunduğunu veya öneriler sağladığını açıklamak için kullanılan bir terimdir.

Yapay zeka ile öğrenmenin genel bir örneği olarak bir e-posta uygulaması belirli bir göndericiden tüm iletileri istenmeyen e-posta klasörünüze otomatik olarak taşıyabilir. Bilgisayar e-postalarınızdaki verileri analiz eder ve tespit ettiği desenlere dayalı olarak belirli bir gönderici veya alan adından gelen iletilerin istenmeyen e-posta olma olasılığını tahmin eder. Ardından bu tahmine dayalı olarak işlem yapar ve iletileri Gelen kutunuzun dışına taşır.

Bir iletiyi "istenmeyen posta" olarak etiketlediğinizde bilgisayar bunu öğrenebilir ve istenmeyen postayı otomatik olarak daha kolay işaretleyebilir. Zamanla bilgisayar belirli bir görevde daha da kendini iyileştirmek için daha fazla veriyi değerlendirmeye alır. Bu deneyim yoluyla iyileştirme süreci yapay zeka ile öğrenmedir.

Yapay zeka ile öğrenmede, kullandığınız programlar ve cihazlar zamanla size daha kişisel bir hizmet sunar. Örneğin ses tanıma yazılımını ne kadar fazla kullanırsanız, yazılım sesinizi daha iyi tanır ve daha iyi çalışır.

Adobe olarak daha verimli ve yaratıcı olmak amacıyla yapay zeka ile öğrenmeyi kullanabiliriz. Örneğin yapay zeka ile öğrenmeyi, görüntülerinizi düzenlemenize yardımcı olmak amacıyla kullanabiliriz. Lightroom'da nesne tanıma ile köpeğinizin tüm fotoğraflarını otomatik olarak etiketleyebiliriz. Photoshop'ta yapay zeka ile öğrenme çok karanlık olabilecek görüntüleri belirlememize ve parlaklığı sizin için otomatik olarak ayarlamamıza yardımcı olabilir.

İçeriğe dayalı önerilerde bulunmak için de yapay zeka ile öğrenmeyi kullanabiliriz. Örneğin bir Kullanıcı Arayüzü şablonunda çalışıyorsanız Photoshop otomatik olarak stok düğme simgeleri önerebilir. Bu tür içeriğe dayalı öneriler, Internet'teki genel veriler yerine Photoshop sizin verilerinizden öğrendiği zaman sizin çalışmanızla daha ilgili olabilir.

Bilgisayar, bulut hizmetlerinizi kullanarak dosya gönderdiğinizde, aldığınızda veya sakladığınızda içeriğinizi analiz edebilir. Bilgisayarınızda yere olarak saklanan dosyalara erişim sağlamıyoruz. Dosyalarınız, faaliyet günlüklerinizdeki verileri kullanıyoruz ve algoritmalarımızı eğitmek ve iyileştirmek için geri bildirimi yönlendiriyoruz.

Örneğin fotoğraflarınızdaki desen tanımayı, köpeğinizin tüm resimlerini tanımlamak ve sizin için otomatik etiketlemek amacıyla kullanabiliriz. Bu fotoğraflardan birini seçerseniz ve bir köpek içermediğini belirtirseniz, bu bilgiyi köpek resimlerini daha iyi tanımlamak için kullanırız.

Ürünlerimizi ve hizmetlerimizi herkes için iyileştirmek amacıyla tüm Adobe kullanıcılarından öğrendiklerimizi kullanırız. Örneğin plaj fotoğraflarınızı doygun ve canlı görünecek şekilde düzenlerseniz ve başka bir kullanıcı düğün fotoğraflarını yumuşak odaklı ve yumuşak ışıklı olacak şekilde düzenlerse, programlarımız bu farkları da öğrenebilir. Ardından üçüncü bir kullanıcı bir plaj veya düğün fotoğrafını düzenlediğinde, sizden ve diğer kullanıcılardan öğrendiklerimize dayalı olarak uygun stil önerilerinde bulunabiliriz.

Adobe'nin sizinle ilgili bilgileri nasıl kullanabileceğine yönelik genel bilgileri Adobe Gizlilik Merkezi sayfasında bulabilirsiniz.

Bilgisayar, bulut hizmetlerinizi kullanarak dosya gönderdiğinizde, aldığınızda veya sakladığınızda içeriğinizi analiz edebilir. Bilgisayarınızda yere olarak saklanan dosyalara erişim sağlamıyoruz. 

Adobe gizliliğinizi ciddiye alır. Yapay zeka ile öğrenmeden elde edilen bilgiler içeriğinizi veya herhangi bir kişisel bilgiyi yeniden üretmek amacıyla kullanılamaz.

Adobe'nin sizinle ilgili bilgileri nasıl kullanabileceğine yönelik genel bilgileri Adobe Gizlilik Merkezi sayfasında bulabilirsiniz.

Önerilerde bulunmak amacıyla Adobe'nin dosyalarınızı analiz etmesini tercih etmiyorsanız, herhangi bir zamanda yapay zeka ile öğrenmeyi kapatabilirsiniz.