機械学習の FAQ

機械学習は、お客様が毎日対話するアプリケーションおよびサービスの大半で使用されます。単純に言えば、機械学習とは、コンピューターがデータを分析し、その機械学習の内容に基づいて、予測や提案を行う手順を表わす用語です。

機械学習の一般的な例として、電子メールアプリケーションは特定の送信者からのすべてのメッセージをスパムフォルダーに自動的に移動できます。コンピューターは、お客様の電子メールに含まれるデータを解析し、その分析から検出するパターンから、ある特定の送信者またはドメインからのメッセージがスパムである可能性を予測します。次に、その予測に基づいて対応策を立て、該当するメッセージをお客様の受信トレイから移動します。

メッセージに「junk」のタグを付けると、コンピューターはこのタグから学習して、迷惑メールにさらに確実に自動的にフラグを付けられるようになります。時間の経過とともに、コンピューターはさらに多くのデータを学習して、特定のタスクをますます上手に処理できるようになります。この体験を通した改善のプロセスが機械学習です。

機械学習を行うことで、時間の経過とともに、お客様が使用するプログラムやデバイスからさらに個人的に行き届いたサービスが提供されるようになります。例えば、音声認識ソフトウェアを使用すればするほど、音声認識ソフトウェアはお客様の声を理解し、その性能はますます向上します。

アドビでは、機械学習を使用することで、お客様の効率性と創造性を向上させることができます。例えば、機械学習を使用して画像の整理や編集でお客様を支援することができます。Lightroom では、被写体認識を使用することで、お客様の愛犬のすべての写真に自動タグを適用することもできます。Photoshop では、機械学習を使用することで、暗すぎる画像であっても識別して、明るさを自動調整することも可能になります。

また、機械学習を使用することで、コンテンツを意識したアドバイスをすることもできるようになります。例えば、Photoshop で UI モックアップを作成している場合、自動的にストックボタンアイコンをアドバイスすることもできます。Photoshop では、インターネット上で利用できる汎用的なデータではなく、お客様のデータから学習することで、この種のコンテンツを意識したアドバイスはお客様の作業との関連性がさらに深まります。

コンピューターは、お客様がアドビのクラウドサービスを使用してファイルの送信、受信または保管するときに、お客様のコンテンツを分析します。お客様のコンピューター上にローカルに保存されたファイルにアクセスすることはありません。アドビでは、お客様のファイル、アクティビティログおよびお客様からの直接フィードバック内のデータを使用して、アドビのアルゴリズムを訓練して改善します。

例えば、お客様の写真にパターン認識を使用して犬のすべての画像を識別して自動タグを適用することもできます。お客様がこれらの写真のいずれかを選択し、その写真に犬は写っていないと指摘していただければ、その情報を活用することで犬の画像の識別性能が向上します。

アドビでは、すべてのアドビユーザーから学習する内容を活用して、アドビの製品とサービスをすべての人のために改善いたします。例えば、お客様はビーチの写真を編集して飽和色で明るい刺激的な色に演出し、別のユーザーは結婚式の写真を編集してソフトフォーカスとソフトな光を演出した場合、アドビのプログラムはこれらの違いを学習できます。後に、第 3 のユーザーがビーチや結婚式の写真を編集するときに、お客様や他のユーザーから学習した内容に基づいて、スタイルに関する適切なアドバイスを与えることができます。

お客様に関連付けられたデータをアドビがどのように使用するかについては、アドビプライバシーセンターに記載しています。

コンピューターは、お客様がアドビのクラウドサービスを使用してファイルの送信、受信または保管するときに、お客様のコンテンツを分析します。お客様のコンピューター上にローカルに保存されたファイルにアクセスすることはありません。 

アドビではお客様のプライバシーについて真剣に取り組みます。機械学習によって得た知見を利用してお客様のコンテンツまたは個人情報を再現することはありません。

お客様に関連付けられたデータをアドビがどのように使用するかについては、アドビプライバシーセンターに記載しています。

お客様のファイルを分析して利用したりアドバイスを与えることについて、アドビに対して行わないように希望する方は、機械学習をいつでもオフにすることができます。