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De l'analyse du Big Data à la puissance de R

Utilisez R, le puissant langage de programmation statistique, sur une plateforme d'analyse du Big Data au niveau de l'entreprise. Microsoft R Server représente votre choix souple d'analyse de données à l'échelle, qui permet de créer des applications intelligentes et de découvrir des informations précieuses dans votre entreprise.

Intégrez l'analyse prédictive dans votre entreprise à l'aide du langage populaire R open source. Microsoft R Server vous permet de travailler dans votre environnement R préféré, notamment Windows, Hadoop, Teradata et Linux, pour créer une analyse prévisionnelle rapide combinée aux performances et à la flexibilité dont vous avez besoin.

R Server, qui prend en charge une variété de fonctionnalités de statistique du Big Data, de modélisation prédictive et de Machine Learning, prend également en charge une gamme complète d'analyses, de l'exploration à la modélisation, en passant par l'analyse et la visualisation. Il est entièrement compatible avec les scripts R, les fonctions et les packages CRAN (comprehensive R archive network) pour analyser les données à l'échelle de l'entreprise.

Avantages

Flexibilité et souplesse

R Server pouvant être exécuté à la fois en local et dans le cloud sur des machines virtuelles Azure, vous pouvez modéliser en local et coter dans le cloud sans devoir réécrire.

Performances exceptionnelles

Développez vos performances en matière de statistiques grâce aux algorithmes parallélisés et au multi-threading sur les processeurs et les nœuds de calcul.

Économies

Limitez les coûts avec l'investissement minimal requis pour former des développeurs à R, une réduction de l'investissement de départ et du coût total de possession, ainsi que la possibilité de travailler sur les équipements.

Avantages d'Open, support de l'entreprise

Bénéficiez de tous les avantages du langage R open source avec le support et la sécurité d'entreprise de Microsoft. Vous gagnez sur les deux plans.

Conçu pour une mise à l'échelle exceptionnelle

R Server, qui est capable de mettre à l'échelle les analyses R, est conçu pour traiter des données de très grande taille et pour calculer sur des centaines de nœuds. Son architecture compatible avec le Big Data comprend des algorithmes ScaleR optimisés pour une exécution parallèle rapide, la structure de calcul parallèle DistributedR pour la gestion des ressources de calcul et ConnectR pour des connexions polyvalentes aux sources de données.

Environnements R Server pris en charge

Développer et exécuter des modèles R sur la plateforme de votre choix

Hadoop/Apache Spark : mettez votre analyse à l'échelle en toute transparence en distribuant le travail sur des nœuds sans programmation complexe
Base de données Teradata : exécutez une analyse prédictive au sein de la base de données pour une analyse de données sans problème
Windows : R Server pour Windows porte désormais le nom SQL Server R Services 2016
Linux : activez l'analyse prédictive tout en optimisant vos investissements open source

Tirer le meilleur parti de R Server

Essayer Microsoft R Open

Prenez en charge toute une série de fonctionnalités de statistiques du Big Data, de modélisation prédictive et d'apprentissage automatique avec Microsoft R Open, la distribution améliorée de R proposée par Microsoft.

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Essayer Microsoft R Client

Exploitez localement des données de production pour créer des modèles et des algorithmes via des API ScaleR efficaces, à l'aide de cet outil gratuit de gestion des données, afin d'obtenir des analyses hautes performances.

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Mise en route de R Server

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